MI-chatbot
fejlesztés.

Olyan MI-chatbotokat építünk, amelyek éjjel-nappal megválaszolják ügyfél-kérdéseit, strukturáltan kezelik a GYIK-et és zökkenőmentesen átadják a csapatának — többnyelvű (DE/EN/HU), GDPR-konform, 6–10 hét alatt élesben.

01
Kiváltó ok Ismerős?

Mikor éri meg igazán
egy chatbot.

!

Ugyanazok a GYIK-ek mindennap

Munkatársai naponta a sztenderd kérdések 80%-át válaszolják meg — szállítás, nyitvatartás, árak, státusz, visszaküldés.

!

A megkeresések elvesznek munkaidőn kívül

Esténként, hétvégén, szabadságok alatt — aki kérdez, hétfőig vár vagy a versenytárshoz megy.

!

A belső tudás a mappa-dzsungelben süllyed el

Munkatársai SharePoint-ban, Confluence-ben, PDF-ekben keresik a válaszokat — munka helyett.

!

Több nyelven beszélő ügyfelek, egy csapat

Vannak ügyfelei a DACH (DE, AT, CH) régióban és Magyarországon — de nincs csapat, amely minden nyelvet lefed éjjel-nappal.

02
Amit építünk Konkrét és produktív

Chatbot, amely
valóban segít.

Nem általános GYIK-widget — hanem chatbot, amely ismeri az Ön adatait, az Ön hangnemét beszéli és tudja, mikor kell embernek átadni.

Vezető nyelvi modellekkel (Claude, GPT) vagy helyben hostolt nyílt forráskódú modellekkel építünk — adatvédelmi követelményektől, latenciától és költségvetéstől függően. Tudásbázisát (Confluence, SharePoint, PDF-ek, weboldal) szemantikusan indexeljük, így a bot forrásmegjelöléssel válaszol.

A megvalósítás a 4-fázisú modellünk szerint történik: feltárás, architektúra, pilot, átadás. Minden fázis végén tudja, hogy folytatódik-e.

03
Folyamat Négy fázis · 6–10 hét

A megbeszéléstől az
élesben működő chatbotig.

I. Fázis

Potenciál-elemzés

Melyek a use-case-ek? Mely adatok? Mely platformok? Megalkotjuk a konkrét scope-ot.

1–2. hét
II. Fázis

Megoldási terv

Modellválasztás, tudásbázis, prompt-engineering, integráció az Ön eszközeivel.

3–5. hét
III. Fázis

Megvalósítás és pilot

Tesztelés valódi kérdésekkel, finomhangolás, biztonsági audit, átadási küszöbök kalibrálása.

6–8. hét
IV. Fázis

Átadás és betanítás

Élesítés, csapata betanítása, karbantartási playbook, 90 napos támogatás.

9–10. hét
04
Példák Négy tipikus felépítés

Typische Bauformen
aus der Praxis.

01 / Ügyfélszolgálat

Support-chatbot e-commerce-hez

Szállítási, visszáru- és termék-kérdéseket válaszol meg. Hozzáfér rendelési adatokhoz, panaszokat közvetlenül a szervizcsapathoz továbbít.

RAGCRM-IntegrationDE · EN
02 / HR és belső

HR-chatbot belső kérésekhez

Munkatársak szabadságról, útiköltségről, juttatásokról kérdeznek — a bot az aktuális HR-szabályzatokból válaszol forrásmegjelöléssel.

SharePoint-RAGSSODE
03 / Compliance

Compliance-bot szabályozott iparágakhoz

Munkatársi kérdéseket válaszol meg compliance-előírásokról ÁSZF-ből, belső szabályzatokból és jogszabályokból — audit-nyomvonallal.

On-PremiseAudit-LogBaFin-fit
04 / Lead-gen

Sales-bot a weboldalhoz

BANT-kritériumok alapján minősíti a látogatókat, leadet közvetlenül a CRM-be ír, időpont-foglalást kínál.

CRM-PushCal.comDE · EN · HU
05
Kérdések Gyakori és őszinte

Amit valóban
tudni szeretne.

01

Mennyibe kerül egy MI-chatbot?

Minden chatbot egyedileg kalkulált — bonyolultság, adat-integráció, nyelvi spektrum és platform függvényében. A II. fázistól fix árakkal dolgozunk. Az ingyenes 15 perces első konzultáción tisztázzuk a reális keretet az Ön use-case-ére.

+
02

Mennyi ideig tart a fejlesztés?

Tipikusan 6–10 hét a kick-off-tól az élesítésig. Bonyolult integrációk (több CRM-rendszer, szabályozott iparágak, többnyelvű) akár 12 hetet is igénybe vehetnek. A feltárás mindig 3 hét — utána áll a roadmap.

+
03

Mely platformok támogatottak?

Website-Widget, WhatsApp, Microsoft Teams, Slack, Intercom, Zendesk, Telegram, Telefon (Voice Agent), eigene App-Integration via API. Wir wählen die passende Plattform für Ihren Alkalmazássfall — meist ist eine Kombination sinnvoll.

+
04

A chatbot GDPR-konform?

Igen. Kizárólag GDPR-konform setup-pal építünk: EU-hosting AWS Frankfurt-on vagy Hetzner-en, opcionálisan teljes on-premise. Adatfeldolgozási megállapodás (AVV/DPA) GDPR Art. 28 szerint standard. Szabályozott iparágakhoz (BaFin, MNB) helyben hostolt open-source modelleket használunk (Llama, Mistral, Qwen).

+
05

Mi van, ha a bot nem tud válaszolni?

A chatbot zökkenőmentesen átadja egy munkatársnak — vagy live chat-en keresztül, vagy minősített ticket-en keresztül minden eddigi információval. A bot tudja, mikor kell abbahagyni a válaszadást és magabiztosan különbséget tesz "tudom" és "nem tudom" között. A hallucinációkat technikailag grounding-gal és confidence scoring-gal minimalizáljuk.

+
06

Tudjuk-e magunk karbantartani később a botot?

Igen, ez része megközelítésünknek. A IV. fázis tartalmaz betanítást, playbookokat és belső karbantartási dashboardot. Új GYIK-eket, módosult szabályzatokat vagy új tudásforrásokat saját maga is hozzáadhat — akkor érhetők el vagyunk, amikor szüksége van ránk, nem mert szüksége kell hogy legyen.

+
Felvétel: 2026 május és június

Építsük meg az Ön chatbotját.

Ingyenes 15 perces beszélgetés